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Registro, Monitoreo y Observabilidad en Google Cloud

Código: GOO-031


Aprenda a monitorear, solucionar problemas y mejorar su infraestructura y el desempeño de sus aplicaciones. Guiado por los principios de Ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE), este curso presenta una combinación de conferencias, demostraciones, laboratorios prácticos y estudios de casos del mundo real. En este curso, obtendrá experiencia con la supervisión de pila completa, la gestión y el análisis de registros en tiempo real, la depuración de código en producción y la generación de perfiles del uso de la CPU y la memoria.

 Propuesta de Valor: GOOGLE

 Duración: 24 Horas Académicas

Áreas de Conocimiento:
INFRAESTRUCTURACIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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   AUDIENCIA


Esta clase está destinada a los siguientes participantes:

  • Arquitectos, administradores y personal de SysOps en la nube.
  • Desarrolladores de la nube y personal de DevOps.

   PRE REQUISITOS


Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener:

  • Conceptos básicos de Google Cloud Platform: Infraestructura central o experiencia equivalente.
  • Conocimiento básico de codificación o secuencias de comandos.
  • Competencia con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.

   OBJETIVOS


Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:

  • Planificar e implementar una infraestructura de registro y monitoreo bien diseñada.
  • Definir indicadores de nivel de servicio (SLI) y objetivos de nivel de servicio (SLO).
  • Crear paneles de control y alertas de monitoreo efectivos.
  • Monitorear, solucionar problemas, y mejorar la infraestructura de Google Cloud.
  • Analizar y exportar registros de auditoría de Google Cloud.
  • Encontrar defectos en el código de producción, identificar cuellos de botella y mejorar el rendimiento.
  • Optimizar los costos de monitoreo.

   CERTIFICACIÓN DISPONIBLE



  • Certificación emitida por COGNOS.

   CONTENIDO



1. INTRODUCCIÓN A LAS HERRAMIENTAS DE SUPERVISIÓN DE GOOGLE CLOUD

1.1. COMPRENDER EL PROPÓSITO Y LAS CAPACIDADES DE LOS COMPONENTES CENTRADOS EN LAS OPERACIONES DE GOOGLE CLOUD: REGISTRO, SUPERVISIÓN, INFORMES DE ERRORES Y SUPERVISIÓN DEL SERVICIO
1.2. COMPRENDER EL PROPÓSITO Y LAS CAPACIDADES DE LOS COMPONENTES CENTRADOS EN LA ADMINISTRACIÓN DEL RENDIMIENTO DE LAS APLICACIONES DE GOOGLE CLOUD: DEPURADOR, SEGUIMIENTO Y GENERADOR DE PERFILES
1.3. MIDA EL DOLOR DEL CLIENTE CON SLI


2. EVITAR EL DOLOR DEL CLIENTE

2.1. CONSTRUYA UNA BASE DE MONITOREO EN LAS CUATRO SEÑALES DE ORO: LATENCIA, TRÁFICO, ERRORES Y SATURACIÓN
2.2. DEFINIR MEDIDAS DE DESEMPEÑO CRÍTICAS.
2.3. CREE Y UTILICE SLO Y SLA
2.4. LOGRE LA ARMONÍA ENTRE EL DESARROLLADOR Y LA OPERACIÓN CON LOS PRESUPUESTOS DE ERROR


3. POLÍTICAS DE ALERTA

3.1. DESARROLLE ESTRATEGIAS DE ALERTA
3.2. DEFINIR POLÍTICAS DE ALERTA
3.3. AGREGA CANALES DE NOTIFICACIÓN
3.4. IDENTIFIQUE TIPOS DE ALERTAS Y USOS COMUNES PARA CADA UNO
3.5. CONSTRUIR Y ALERTAR SOBRE GRUPOS DE RECURSOS.
3.6. ADMINISTRE LAS POLÍTICAS DE ALERTA MEDIANTE PROGRAMACIÓN


4. MONITOREO DE SISTEMAS CRÍTICOS

4.1. ELIJA ARQUITECTURAS DE PROYECTOS DE SUPERVISIÓN DE MEJORES PRÁCTICAS
4.2. DIFERENCIA LAS FUNCIONES DE CLOUD IAM PARA LA SUPERVISIÓN
4.3. UTILICE LOS PANELES PREDETERMINADOS DE FORMA ADECUADA
4.4. CREE PANELES PERSONALIZADOS PARA MOSTRAR EL CONSUMO DE RECURSOS Y LA CARGA DE APLICACIONES
4.5. DEFINA COMPROBACIONES DE TIEMPO DE ACTIVIDAD PARA REALIZAR UN SEGUIMIENTO DE LA VIDA Y LA LATENCIA


5. CONFIGURACIÓN DE LOS SERVICIOS EN LA NUBE DE GOOGLE PARA LA OBSERVABILIDAD

5.1. INTEGRA AGENTES DE REGISTRO Y SUPERVISIÓN EN LAS IMÁGENES Y LAS MÁQUINAS VIRTUALES DE COMPUTE ENGINE
5.2. HABILITE Y UTILICE KUBERNETES MONITORING
5.3. AMPLÍE Y CLARIFIQUE LA SUPERVISIÓN DE KUBERNETES CON PROMETHEUS
5.4. EXPONGA MÉTRICAS PERSONALIZADAS A TRAVÉS DEL CÓDIGO Y CON LA AYUDA DE OPENCENSUS


6. REGISTRO Y ANÁLISIS AVANZADOS

6.1. IDENTIFICAR Y ELEGIR ENTRE LOS ENFOQUES DE ETIQUETADO DE RECURSOS
6.2. DEFINA SUMIDEROS DE REGISTROS (FILTROS DE INCLUSIÓN) Y FILTROS DE EXCLUSIÓN
6.3. CREE MÉTRICAS BASADAS EN REGISTROS
6.4. DEFINA MÉTRICAS PERSONALIZADAS
6.5. VINCULE LOS ERRORES DE LA APLICACIÓN AL REGISTRO MEDIANTE EL INFORME DE ERRORES
6.6. EXPORTA REGISTROS A BIGQUERY


7. MONITOREO DE LA SEGURIDAD DE LA RED Y REGISTROS DE AUDITORÍA

7.1. RECOPILE Y ANALICE REGISTROS DE FLUJO DE VPC Y REGISTROS DE REGLAS DE FIREWALL
7.2. HABILITE Y SUPERVISE LA DUPLICACIÓN DE PAQUETES
7.3. EXPLIQUE LAS CAPACIDADES DE NETWORK INTELLIGENCE CENTER
7.4. UTILICE LOS REGISTROS DE AUDITORÍA DE ACTIVIDAD DE ADMINISTRADOR PARA REALIZAR UN SEGUIMIENTO DE LOS CAMBIOS EN LA CONFIGURACIÓN O LOS METADATOS DE LOS RECURSOS
7.5. UTILICE LOS REGISTROS DE AUDITORÍA DE ACCESO A DATOS PARA REALIZAR UN SEGUIMIENTO DE LOS ACCESOS O CAMBIOS EN LOS DATOS DE RECURSOS PROPORCIONADOS POR EL USUARIO
7.6. UTILICE LOS REGISTROS DE AUDITORÍA DE EVENTOS DEL SISTEMA PARA REALIZAR UN SEGUIMIENTO DE LAS ACCIONES ADMINISTRATIVAS DE GCP


8. GESTIÓN DE INCIDENTES

8.1. DEFINIR ROLES DE GESTIÓN DE INCIDENTES Y CANALES DE COMUNICACIÓN
8.2. MITIGAR EL IMPACTO DEL INCIDENTE
8.3. SOLUCIONAR PROBLEMAS DE CAUSA RAÍZ
8.4. RESOLVER INCIDENCIAS
8.5. DOCUMENTE LOS INCIDENTES EN UN PROCESO POST-MORTEM


9. INVESTIGACIÓN DE PROBLEMAS DE RENDIMIENTO DE APLICACIONES

9.1. DEPURAR CÓDIGO DE PRODUCCIÓN PARA CORREGIR DEFECTOS DE CÓDIGO
9.2. RASTREE LA LATENCIA A TRAVÉS DE CAPAS DE INTERACCIÓN DE SERVICIOS PARA ELIMINAR LOS CUELLOS DE BOTELLA EN EL RENDIMIENTO
9.3. PERFILE E IDENTIFIQUE FUNCIONES QUE CONSUMEN MUCHOS RECURSOS EN UNA APLICACIÓN


10. OPTIMIZACIÓN DE LOS COSTOS DE MONITOREO

10.1. ANALICE EL COSTO DE UTILIZACIÓN DE RECURSOS PARA MONITOREAR COMPONENTES RELACIONADOS DENTRO DE GOOGLE CLOUD
10.2. IMPLEMENTE LAS MEJORES PRÁCTICAS PARA CONTROLAR EL COSTO DE MONITOREO DENTRO DE GOOGLE CLOUD



   BENEFICIOS



  • Al finalizar el curso, usted aprenderá a monitorear, solucionar problemas y mejorar su infraestructura y el desempeño de sus aplicaciones.

   INVERSIÓN



La inversión incluye: Material de estudio, certificados e impuestos de ley.

  • En los cursos presenciales proveemos de una computadora por persona y refrigerios.
  • En los cursos virtuales las plataformas interactivas y acceso al aula virtual de recursos.