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MICROSOFT

Data Engineering on Microsoft Azure

Código: DP-203T00


En este curso, el alumno aprenderá sobre los patrones y prácticas de ingeniería de datos en lo que respecta a trabajar con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real utilizando tecnologías de plataforma de datos de Azure. Los alumnos comenzarán por entender las principales tecnologías de computación y almacenamiento que se utilizan para construir una solución analítica. A continuación, explorarán cómo diseñar una capa de servicio analítica y se centrarán en las consideraciones de ingeniería de datos para trabajar con archivos de origen. Los alumnos aprenderán a explorar interactivamente datos almacenados en archivos en un lago de datos. Aprenderán distintas técnicas de ingesta que pueden utilizarse para cargar datos utilizando la capacidad de Apache Spark que se encuentra en Azure Synapse Analytics o Azure Databricks, o cómo ingerir utilizando Azure Data Factory o Azure Synapse pipelines.

 Propuesta de Valor: MICROSOFT

 Duración: 32 Horas Académicas

Áreas de Conocimiento:
CLOUD

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   AUDIENCIA


  • El público principal de este curso son profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales de la inteligencia empresarial que quieren aprender sobre ingeniería de datos y construcción de soluciones analíticas utilizando tecnologías de plataformas de datos que existen en Microsoft Azure. El asistente secundario de este curso son analistas y científicos de datos que trabajan con soluciones analíticas construidas en Microsoft Azure.

   PRE REQUISITOS


  • Los estudiantes exitosos comienzan este curso con conocimientos de computación en la nube y conceptos básicos de datos y experiencia profesional con soluciones de datos.
  • AZ-900 Azure Fundamentals
  • DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

   OBJETIVOS


  • Explora opciones de computación y almacenamiento para cargas de trabajo de ingeniería de datos en Azure
  • Ejecutar consultas interactivas utilizando pools de SQL sin servidor
  • Explorar, transformar y cargar datos en el almacén de datos utilizando Apache Spark
  • Realizar la exploración y transformación de datos en Azure Databricks
  • Ingerir y cargar Datos en el Almacén de Datos
  • Transformar datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
  • Integrar datos de Notebooks con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
  • Optimizar el Rendimiento de Consulta con Pools SQL Dedicados en Azure Synapse
  • Analizar y Optimizar el Almacenamiento en el Almacén de Datos
  • Apoyar el Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) con Azure Synapse Link
  • Realiza seguridad integral con Azure Synapse Analytics
  • Realiza un Procesamiento de Flujo en tiempo real con Stream Analytics
  • Crear una Solución de Procesamiento de Flujo con Event Hubs y Azure Databricks
  • Crear informes utilizando la integración de Power BI con Azure Synapse Analytics
  • Realizar Procesos de Aprendizaje Automático Integrados en Azure Synapse Analytics

   CERTIFICACIÓN DISPONIBLE



  • Este curso lo prepara para el: Examen DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure. Este examen es un de los requerimientos para la certificacion: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.

   CONTENIDO



1. EXPLORAR LAS OPCIONES DE COMPUTACIÓN Y ALMACENAMIENTO PARA LAS CARGAS DE TRABAJO DE INGENIERÍA DE DATOS

1.1. INTRODUCCIÓN A AZURE SYNAPSE ANALYTICS
1.2. DESCRIBIR AZURE DATABRICKS
1.3. INTRODUCCIÓN AL ALMACENAMIENTO DE AZURE DATA LAKE
1.4. DESCRIBIR LA ARQUITECTURA DE DELTA LAKE
1.5. TRABAJAR CON FLUJOS DE DATOS UTILIZANDO AZURE STREAM ANALYTICS


2. EJECUTE CONSULTAS INTERACTIVAS CON GRUPOS DE SQL SIN SERVIDOR DE AZURE SYNAPSE ANALYTICS

2.1. EXPLORE LAS FUNCIONALIDADES DE LOS GRUPOS DE SQL SIN SERVIDOR DE AZURE SYNAPSE
2.2. CONSULTA DE DATOS EN EL LAGO MEDIANTE GRUPOS DE SQL SIN SERVIDOR DE AZURE SYNAPSE
2.3. CREE OBJETOS DE METADATOS EN GRUPOS DE SQL SIN SERVIDOR DE AZURE SYNAPSE
2.4. PROTEJA LOS DATOS Y ADMINISTRE USUARIOS EN GRUPOS DE SQL SIN SERVIDOR DE AZURE SYNAPSE


3. EXPLORACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS EN AZURE DATABRICKS

3.1. DESCRIBIR AZURE DATABRICKS
3.2. LEER Y ESCRIBIR DATOS EN AZURE DATABRICKS
3.3. TRABAJAR CON MARCOS DE DATOS EN AZURE DATABRICKS
3.4. TRABAJAR CON MÉTODOS AVANZADOS DE DATAFRAMES EN AZURE DATABRICKS


4. EXPLORE, TRANSFORME Y CARGUE DATOS EN EL DATA WAREHOUSE USANDO APACHE SPARK

4.1. COMPRENDER LA INGENIERíA DE BIG DATA CON APACHE SPARK EN AZURE SYNAPSE ANALYTICS
4.2. INGERIR DATOS CON CUADERNOS DE APACHE SPARK EN AZURE SYNAPSE ANALYTICS
4.3. TRANSFORME DATOS CON DATAFRAMES EN APACHE SPARK POOLS EN AZURE SYNAPSE ANALYTICS
4.4. INTEGRE GRUPOS DE SQL Y APACHE SPARK EN AZURE SYNAPSE ANALYTICS


5. INGERIR Y CARGAR DATOS EN EL ALMACÉN DE DATOS

5.1. UTILIZAR LAS MEJORES PRÁCTICAS DE CARGA DE DATOS EN AZURE SYNAPSE ANALYTICS
5.2. INGESTA A ESCALA DE PETABYTES CON AZURE DATA FACTORY


6. TRANSFORMAR DATOS CON AZURE DATA FACTORY O AZURE SYNAPSE PIPELINES

6.1. INTEGRACIÓN DE DATOS CON AZURE DATA FACTORY O AZURE SYNAPSE PIPELINES
6.2. TRANSFORMACIÓN SIN CÓDIGO A ESCALA CON AZURE DATA FACTORY O AZURE SYNAPSE PIPELINES


7. ORQUESTAR EL MOVIMIENTO Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS EN AZURE SYNAPSE PIPELINES

7.1. ORQUESTAR EL MOVIMIENTO Y LA TRANSFORMACIÓN DE DATOS EN AZURE DATA FACTORY


8. SEGURIDAD DE EXTREMO A EXTREMO CON AZURE SYNAPSE ANALYTICS

8.1. ASEGURAR UN ALMACÉN DE DATOS EN AZURE SYNAPSE ANALYTICS
8.2. CONFIGURAR Y GESTIONAR LOS SECRETOS EN AZURE KEY VAULT
8.3. IMPLEMENTAR CONTROLES DE CUMPLIMIENTO PARA LOS DATOS SENSIBLES


9. COMPATIBILIDAD CON EL PROCESAMIENTO ANALÍTICO TRANSACCIONAL HÍBRIDO (HTAP) CON AZURE SYNAPSE LINK

9.1. DISEÑE PROCESAMIENTO TRANSACCIONAL Y ANALÍTICO HÍBRIDO CON AZURE SYNAPSE ANALYTICS
9.2. CONFIGURAR AZURE SYNAPSE LINK CON AZURE COSMOS DB
9.3. CONSULTAR AZURE COSMOS DB CON GRUPOS DE APACHE SPARK
9.4. CONSULTAR AZURE COSMOS DB CON GRUPOS DE SQL SIN SERVIDOR


10. PROCESAMIENTO DE TRANSMISIONES EN TIEMPO REAL CON STREAM ANALYTICS

10.1. HABILITE LA MENSAJERÍA CONFIABLE PARA APLICACIONES DE BIG DATA CON AZURE EVENT HUBS
10.2. TRABAJAR CON FLUJOS DE DATOS MEDIANTE AZURE STREAM ANALYTICS
10.3. INGERIR FLUJOS DE DATOS CON AZURE STREAM ANALYTICS


11. CREE UNA SOLUCIÓN DE PROCESAMIENTO DE TRANSMISIONES CON EVENT HUBS Y AZURE DATABRICKS

11.1. PROCESE LA TRANSMISIÓN DE DATOS CON LA TRANSMISIÓN ESTRUCTURADA DE AZURE DATABRICKS



   BENEFICIOS



  • Los alumnos que aprueben este curso tendrán conocimientos sobre computación en cloud y conceptos básicos de datos, así como experiencia profesional con soluciones de datos.

   INVERSIÓN



La inversión incluye: Material de estudio oficial de MICROSOFT, certificados e impuestos de ley.

  • En los cursos presenciales proveemos de una computadora por persona y refrigerios.
  • En los cursos virtuales las plataformas interactivas y acceso al aula virtual de recursos.
  • Certificado oficial MICROSOFT.
  • Los laboratorios son los oficiales en la Nube MICROSOFT.