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PRODUCTIVIDAD PERSONAL Y CORPORATIVA

Business Intelligence (BI) & DAX y Temas Avanzados

Código: BI-PU-05


Este curso trata sobre el uso del lenguaje funcional DAX como parte de la plataforma Power BI de Microsoft, este lenguaje permite escribir fórmulas de cálculo con una lógica muy similar a las fórmulas de Excel, de hecho, DAX tiene en común con Excel un gran número de funciones.

DAX se usa principalmente para obtener medidas y columnas calculadas que enriquecen y potencian los modelos analíticos usando diversas herramientas Microsoft, como ser Excel, Power BI Desktop, SQL Server Analysis Services y otras.

Durante el curso se trabajan con diversas categorías de funciones, como ser las funciones normales genéricas, las compartidas con Excel, las funciones de inteligencia de tiempo y las funciones para manejar jerarquías Padre – Hijo (PARENT - CHILD).

Este curso también incursiona en el uso de Python dentro de Power BI, un lenguaje de programación multiparadigma muy difundido en la analítica y la ciencia de datos. Establece el modelo de trabajo de Power BI con otros tipos de leguajes también muy difundidos como R.

La última parte del curso trata sobre en las diversas capacidades de IA (inteligencia artificial) y ML (aprendizaje de maquina) disponibles actualmente en Power BI.

 Propuesta de Valor: PRODUCTIVIDAD PERSONAL Y CORPORATIVA

 Duración: 15 Horas Académicas

Áreas de Conocimiento:
GERENCIALNEGOCIACION, VENTAS Y LIDERAZGOINTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y DATA ANALITICS

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   AUDIENCIA


  • Este curso está orientado a personas que quieran actualizar sus conocimientos y elevar su nivel de entendimiento respecto a la analítica en Excel utilizando prácticas de inteligencia de negocios y lo que esto lleva consigo.

   PRE REQUISITOS


  • Tener conocimientos de los módulos: BI-PU-01 o BI-PU-02 o BI-PU-03. O conocimientos equivalentes.

   OBJETIVOS


  • Conceptos & fundamentos de BI.
  • Modelos analíticos (Power BI).
  • Paneles analíticos Excel.
  • Creación de modelos de datos (Power Pivot).
  • Paneles analíticos complementarios (Power View).

   CERTIFICACIÓN DISPONIBLE



  • Certificación emitida por COGNOS.

   CONTENIDO



1. INTRODUCCIÓN Y ASPECTOS BÁSICOS

1.1. INTRODUCCIÓN
1.2. OBJETIVOS DAX
1.3. CÁLCULOS DAX: COLUMNAS Y MEDIDAS
1.4. SINTÁXIS DAX
1.5. TIPOS DE DATOS DAX EN MODELO TABULAR
1.6. CONTEXTO DE FILAS Y CONTEXTO DE FILTROS
1.7. QUE NO EXISTE EN FÓRMULAS EXCEL
1.8. OPERADORES Y CONSTANTES DAX
1.9. FUNCIONES DAX SIMPLES
1.10. BLANK () Y BLANK VALUES
1.11. FUNCIONES DE EXCEL
1.12. FORMAT (VALOR, FORMATO_TEXTO)
1.13. FUNCIONES PARA AGREGAR EXPRESIONES – FUNCIONES “X”
1.14. COUNTROWS (TABLA)
1.15. RELATED (COLUMNA) Y RELATEDTABLE (TABLA)
1.16. USERELATIONSHIP (COLUMNA1, COLUMNA2)
1.17. FILTER (TABLA, CONDICIÓN) Y DISTINCT (COLUMNA)


2. CONTEXTO Y FUNCIONES ADICIONALES

2.1. CONTEXTO DE FILA
2.2. CONTEXTO DE FILTRO
2.3. RELACIONES Y CONTEXTO DE FILTRO
2.4. MEDIDAS Y CONTEXTO DE FILTRO
2.5. MÁS FUNCIONES DAX
2.6. CALCULATE (EXPRESIÓN, FILTRO1, FILTRO2)
2.7. VALUES (COLUMNA)
2.8. CALCULATETABLE (EXPRESION DE TABLA, FILTRO1, FILTRO2)
2.9. ALL (TABLA) Y ALL (COLUMNA1 [, COLUMNA2]…)
2.10. ALLEXCEPT (TABLA, [, COLUMNA1] [, COLUMNA2]…)
2.11. RANKX (TABLA, EXPRESIÓN, [, VALOR] [, ORDEN] [, EMPATES]…)
2.12. RANK.EQ (VALOR, COLUMNA [, ORDEN]…)
2.13. TOPN (VALOR_N, [, ODENADOPOR1] [, ORDEN1] [, ODENADOPOR2] [, ORDEN2]…)
2.14. LOOKUPVALUE (COLUMNA RESULTADO, COLUMNABUSQUEDA1, VALORBUSQUEDA1 [, COLUMNABUSQUEDA2] [, VALORBUSQUEDA2]…)
2.15. ALLSELECTED ()


3. INTELIGENCIA DE TIEMPO Y PADRE - HIJO

3.1. CONCEPTOS Y BUENAS PRÁCTICAS
3.2. FUNCIONES QUE RETORNAN UNA FECHA
3.3. FUNCIONES QUE RETORNAN UNA TABLA DE FECHAS
3.4. FUNCIONES QUE EVALUAN EXPRESIONES EN UN PERIODO DE TIEMPO
3.5. FUNCIONES PADRE - HIJO


4. PYTHON EN POWER BI

4.1. EJECUTAR SCRIPTS PYTHON EN POWER BI DESKTOP
4.2. USAR PYTHON EN EL EDITOR DE CONSULTAS
4.3. USAR UN IDE EXTERNO DE PYTHON CON POWER BI
4.4. CREAR VISUALES POWER BI USANDO PYTHON
4.5. CREAR VISUALES USANDO PAQUETES PYTHON


5. IA EN POWER BI

5.1. VISUALIZACIÓN: ARBOLES DE DESCOMPOSICIÓN
5.2. VISUALIZACIÓN: INFLUENCIADORES CLAVE
5.3. VISUALIZACIÓN: Q&A VISUAL
5.4. VISUALIZACIÓN: DESCUBRIMIENTOS (INSIGHTS)
5.5. PREPARACIÓN: AUTOML EN POWER BI
5.6. PREPARACIÓN: SERVICIOS COGNITIVOS
5.7. MODELADO: Q&A
5.8. MODELADO: QUICK INSIGHTS



   BENEFICIOS



  • Al finalizar el curso, los estudiantes manejarán la herramienta de Inteligencia de Negocios para realizar el análisis de datos, la integración de información empresarial relevante y útil, y la divulgación de esa información.

   INVERSIÓN



La inversión incluye: Material de estudio, certificados e impuestos de ley.

  • En los cursos presenciales proveemos de una computadora por persona y refrigerios.
  • En los cursos virtuales las plataformas interactivas y acceso al aula virtual de recursos.