1. PATRONES DE OPTIMIZACIÓN DE MODELOS

1.1. APRENDIZAJE CONJUNTO DE OPTIMIZACIÓN DE MODELOS
1.2. REENTRENAMIENTO FRECUENTE DE MODELOS
1.3. IMPLEMENTACIÓN DE MODELOS LIGEROS
1.4. APRENDIZAJE DE MODELOS INCREMENTALES

2. PATRONES DE EVALUACIÓN DE MODELOS

2.1. EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO DE LA CAPACITACIÓN
2.2. EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO DE LA PREDICCIÓN
2.3. MODELADO DE LÍNEA DE BASE

3. PATRONES DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADOS

3.1. DESCUBRIMIENTO DE CATEGORÍA
3.2. DESCUBRIMIENTO DE PATRONES

4. PATRONES DE APRENDIZAJE SUPERVISADO

4.1. PREDICCIÓN NÚMERICA
4.2. PREDICCIÓN DE CATEGORÍA

5. PATRONES DE MANIPULACIÓN DE DATOS

5.1. IMPUTACIÓN DE CARACTERÍSTICAS
5.2. CODIFICACIÓN DE FUNCIONES
5.3. DISCRETIZACIÓN DE FUNCIONES
5.4. ESTANDARIZACIÓN DE FUNCIONES

6. PATRONES DE REDUCCIÓN DE DATOS

6.1. SELECCIÓN DE CARACTERÍSTICAS
6.2. EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS

7. PATRONES DE EXPLORACIÓN DE DATOS

7.1. CÁLCULO DE TENDENCIA CENTRAL
7.2. CÁLCULO DE VARIABILIDAD
7.3. COMPUTACIÓN DE ASOCIATIVIDAD
7.4. CÁLCULO DE RESUMEN GRÁFICO

8. CICLO DE VIDA DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

9. CICLO DE VIDA DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

9.1. RECOPILAR DATOS DE ENTRENAMIENTO
9.2. DATOS DE ENTRENAMIENTO PREVIOS AL PROCESO
9.3. ELIJA ALGORITMO Y MODELO
9.4. MODELO DE TREN
9.5. IMPLEMENTAR MODELO CAPACITADO
9.6. USAR MODELO ENTRENADO CON DATOS NUEVOS

10. ALGORITMOS Y PRÁCTICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

10.1. APRENDIZAJE SUPERVISADO
10.2. APRENDIZAJE Y AGRUPACIÓN EN CLUSTERES NO SUPERVISADOS
10.3. REDUCCIÓN DE DIMENSIÓN
10.4. APRENDIZAJE SEMI-SUPERVISADO
10.5. APRENDIZAJE REFORZADO

11. MECANISMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

11.1. DISPOSITIVO DE ALMACENAMIENTO
11.2. MOTOR DE PROCESAMIENTO
11.3. ADMINISTRADOR DE RECURSOS
11.4. MOTOR DE TRANSFERENCIA DE DATOS
11.5. MOTOR DE CONSULTA
11.6. MOTOR ANALÍTICO
11.7. MOTOR DE FLUJO DE TRABAJO
11.8. MOTOR DE VISUALIZACIÓN
11.9. GERENTE DE GOBIERNO DE DATOS

12. COMPONENTES DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

12.1. CONJUNTOS DE DATOS
12.2. MODELOS
12.3. ALGORITMOS

13. ALGORITMOS

13.1. IMPULSORES DEL NEGOCIO
13.2. CONTROLADORES DE TECNOLOGÍA
13.3. BENEFICIOS
13.4. DESAFÍOS
13.5. EN LA INDUSTRIA