COGNOS - Capacitación

Conceptos Básicos de Google Cloud: Infraestructura Central

Código: GOO-001

Este curso utiliza conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos para brindarle una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud, de modo que pueda aprender el valor de Google Cloud y cómo incorporar soluciones basadas en la nube en sus estrategias comerciales.

Propuesta de Valor: GOOGLE

Duración: 8 Horas Académicas

Áreas de Conocimiento:

INFRAESTRUCTURA CLOUD REDES Y TELECOMUNICACIONES

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CALENDARIO

Inicio	Cursos a Iniciarse Proximamente	Horario	Modalidad	Franquicia Organizadora	Reserva
30/05/2022	GOO-001 Conceptos Básicos de Google Cloud: Infraestructura Central	LUN,MIE,VIE de 19:00:00 a 22:00:00	VIRTUAL	LA PAZ	Reservar

AUDIENCIA

Personas que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud.
Desarrolladores, profesionales de operaciones de sistemas y arquitectos de soluciones que comienzan con Google Cloud.
Ejecutivos y tomadores de decisiones comerciales que evalúan el potencial de Google Cloud para abordar sus necesidades comerciales.

PRE REQUISITOS

La familiaridad con el desarrollo de aplicaciones, operaciones de sistemas, sistemas operativos Linux y análisis de datos / aprendizaje automático es útil para comprender las tecnologías cubiertas.

OBJETIVOS

Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de Google Cloud.
Interactuar con los servicios de Google Cloud.
Describir las formas en que los clientes han utilizado Google Cloud.
Elegir entre y utilizar entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud: App Engine, Google Kubernetes Engine y Compute Engine.
Elegir entre las opciones de almacenamiento de Google Cloud y utilizarlas: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable y Firestore.
Hacer un uso básico de BigQuery, el almacén de datos administrado de Google para análisis.

CERTIFICACIÓN DISPONIBLE

Certificación emitida por COGNOS, avalado por Google Partner.

CONTENIDO

1. PRESENTACIÓN DE GOOGLE CLOUD PLATFORM

1.1. EXPLICA LAS VENTAJAS DE GOOGLE CLOUD PLATFORM.
1.2. DEFINA LOS COMPONENTES DE LA INFRAESTRUCTURA DE RED DE GOOGLE, INCLUIDOS: PUNTOS DE PRESENCIA, CENTROS DE DATOS, REGIONES Y ZONAS.
1.3. COMPRENDA LA DIFERENCIA ENTRE INFRAESTRUCTURA COMO SERVICIO (IAAS) Y PLATAFORMA COMO SERVICIO (PAAS).

2. INTRODUCCIÓN A GOOGLE CLOUD PLATFORM

2.1. IDENTIFICAR EL PROPóSITO DE LOS PROYECTOS EN GOOGLE CLOUD PLATFORM.
2.2. COMPRENDER EL PROPÓSITO Y LOS CASOS DE USO DE LA GESTIÓN DE IDENTIDADES Y ACCESOS.
2.3. ENUMERE LOS MÉTODOS PARA INTERACTUAR CON GOOGLE CLOUD PLATFORM.
2.4. LABORATORIO: INTRODUCCIÓN A GOOGLE CLOUD PLATFORM.

3. GOOGLE COMPUTE ENGINE Y REDES

3.1. IDENTIFICAR EL PROPÓSITO Y LOS CASOS DE USO DE GOOGLE COMPUTE ENGINE.
3.2. COMPRENDE LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE LAS REDES EN GOOGLE CLOUD PLATFORM.
3.3. LABORATORIO: IMPLEMENTACIÓN DE APLICACIONES CON GOOGLE COMPUTE ENGINE.

4. OPCIONES DE ALMACENAMIENTO DE GOOGLE CLOUD PLATFORM

4.1. COMPRENDER EL PROPÓSITO Y LOS CASOS DE USO DE: GOOGLE CLOUD STORAGE, GOOGLE CLOUD SQL Y GOOGLE CLOUD BIGTABLE.
4.2. APRENDA A ELEGIR ENTRE LAS DISTINTAS OPCIONES DE ALMACENAMIENTO EN GOOGLE CLOUD PLATFORM.
4.3. LABORATORIO: INTEGRACIÓN DE APLICACIONES CON GOOGLE CLOUD STORAGE.

5. GOOGLE CONTAINER ENGINE

5.1. DEFINIR EL CONCEPTO DE CONTENEDOR E IDENTIFICAR USOS PARA CONTENEDORES.
5.2. IDENTIFICAR EL PROPÓSITO Y LOS CASOS DE USO DE GOOGLE CONTAINER ENGINE Y KUBERNETES.
5.3. INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN HÍBRIDA Y MULTI-NUBE (ANTHOS).
5.4. LABORATORIO: IMPLEMENTACIÓN DE APLICACIONES CON GOOGLE CONTAINER ENGINE.

6. GOOGLE APP ENGINE Y GOOGLE CLOUD DATASTORE

6.1. COMPRENDER EL PROPÓSITO Y LOS CASOS DE USO DE GOOGLE APP ENGINE Y GOOGLE CLOUD DATASTORE.
6.2. COMPARE EL ENTORNO ESTÁNDAR DE APP ENGINE CON EL ENTORNO FLEXIBLE DE APP ENGINE.
6.3. COMPRENDER EL PROPÓSITO Y LOS CASOS DE USO DE GOOGLE CLOUD ENDPOINTS.
6.4. LABORATORIO: IMPLEMENTACIÓN DE APLICACIONES CON APP ENGINE Y CLOUD DATASTORE.

7. IMPLEMENTACIÓN Y MONITOREO

7.1. COMPRENDER EL PROPÓSITO DE LA CREACIÓN Y GESTIÓN DE RECURSOS BASADA EN PLANTILLAS.
7.2. COMPRENDA EL PROPÓSITO DE LA SUPERVISIÓN, LAS ALERTAS Y LA DEPURACIÓN INTEGRADAS.
7.3. LABORATORIO: INTRODUCCIÓN A STACKDRIVER Y DEPLOYMENT MANAGER.

8. BIG DATA Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

8.1. COMPRENDER EL PROPÓSITO Y LOS CASOS DE USO DE LOS PRODUCTOS Y SERVICIOS EN LAS PLATAFORMAS DE BIG DATA Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE GOOGLE CLOUD.
8.2. LABORATORIO: INTRODUCCIÓN A BIGQUERY.

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