Este curso utiliza conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos para brindarle una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud, de modo que pueda aprender el valor de Google Cloud y cómo incorporar soluciones basadas en la nube en sus estrategias comerciales.
Duración: 8 Horas Académicas
1.1. EXPLICA LAS VENTAJAS DE GOOGLE CLOUD PLATFORM.
1.2. DEFINA LOS COMPONENTES DE LA INFRAESTRUCTURA DE RED DE GOOGLE, INCLUIDOS: PUNTOS DE PRESENCIA, CENTROS DE DATOS, REGIONES Y ZONAS.
1.3. COMPRENDA LA DIFERENCIA ENTRE INFRAESTRUCTURA COMO SERVICIO (IAAS) Y PLATAFORMA COMO SERVICIO (PAAS).
2.1. IDENTIFICAR EL PROPóSITO DE LOS PROYECTOS EN GOOGLE CLOUD PLATFORM.
2.2. COMPRENDER EL PROPÓSITO Y LOS CASOS DE USO DE LA GESTIÓN DE IDENTIDADES Y ACCESOS.
2.3. ENUMERE LOS MÉTODOS PARA INTERACTUAR CON GOOGLE CLOUD PLATFORM.
2.4. LABORATORIO: INTRODUCCIÓN A GOOGLE CLOUD PLATFORM.
3.1. IDENTIFICAR EL PROPÓSITO Y LOS CASOS DE USO DE GOOGLE COMPUTE ENGINE.
3.2. COMPRENDE LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE LAS REDES EN GOOGLE CLOUD PLATFORM.
3.3. LABORATORIO: IMPLEMENTACIÓN DE APLICACIONES CON GOOGLE COMPUTE ENGINE.
4.1. COMPRENDER EL PROPÓSITO Y LOS CASOS DE USO DE: GOOGLE CLOUD STORAGE, GOOGLE CLOUD SQL Y GOOGLE CLOUD BIGTABLE.
4.2. APRENDA A ELEGIR ENTRE LAS DISTINTAS OPCIONES DE ALMACENAMIENTO EN GOOGLE CLOUD PLATFORM.
4.3. LABORATORIO: INTEGRACIÓN DE APLICACIONES CON GOOGLE CLOUD STORAGE.
5.1. DEFINIR EL CONCEPTO DE CONTENEDOR E IDENTIFICAR USOS PARA CONTENEDORES.
5.2. IDENTIFICAR EL PROPÓSITO Y LOS CASOS DE USO DE GOOGLE CONTAINER ENGINE Y KUBERNETES.
5.3. INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN HÍBRIDA Y MULTI-NUBE (ANTHOS).
5.4. LABORATORIO: IMPLEMENTACIÓN DE APLICACIONES CON GOOGLE CONTAINER ENGINE.
6.1. COMPRENDER EL PROPÓSITO Y LOS CASOS DE USO DE GOOGLE APP ENGINE Y GOOGLE CLOUD DATASTORE.
6.2. COMPARE EL ENTORNO ESTÁNDAR DE APP ENGINE CON EL ENTORNO FLEXIBLE DE APP ENGINE.
6.3. COMPRENDER EL PROPÓSITO Y LOS CASOS DE USO DE GOOGLE CLOUD ENDPOINTS.
6.4. LABORATORIO: IMPLEMENTACIÓN DE APLICACIONES CON APP ENGINE Y CLOUD DATASTORE.
7.1. COMPRENDER EL PROPÓSITO DE LA CREACIÓN Y GESTIÓN DE RECURSOS BASADA EN PLANTILLAS.
7.2. COMPRENDA EL PROPÓSITO DE LA SUPERVISIÓN, LAS ALERTAS Y LA DEPURACIÓN INTEGRADAS.
7.3. LABORATORIO: INTRODUCCIÓN A STACKDRIVER Y DEPLOYMENT MANAGER.
8.1. COMPRENDER EL PROPÓSITO Y LOS CASOS DE USO DE LOS PRODUCTOS Y SERVICIOS EN LAS PLATAFORMAS DE BIG DATA Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE GOOGLE CLOUD.
8.2. LABORATORIO: INTRODUCCIÓN A BIGQUERY.
La inversión incluye: Material de estudio, certificados e impuestos de ley.