BIG DATA

INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS & BIG DATA

Código: BIG-100


Este curso está diseñado para que los participantes comiencen su viaje en la ciencia de datos, mientras aprenden lo que se necesita para convertirse en un Científico de Datos. Se aprenderá a trabajar y explorar datos utilizando una variedad de técnicas de visualización, analíticas y estadísticas. Se trabajará con diversos tipos de herramientas y servicios en la nube, principalmente Microsoft, pero también de otros proveedores.

 Propuesta de Valor: BIG DATA

 Duración: 18 Horas Académicas

Áreas de Conocimiento:
BIG DATA

Modalidad: VIRTUAL
COGNOS VIRTUAL
Inicio: 20/01/2021

INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS & BIG DATA

   AUDIENCIA


Trabajadores de la información (Information Workers) que desean incursionar en el conocimiento y uso de prácticas de ciencias de datos en su trabajo profesional. Este curso está orientado a profesionales con conocimientos básicos en el manejo de datos y herramientas para la gestión de información con expectativas de prepararse para los nuevos trabajos emergentes en la era digital.

   PRE REQUISITOS


No hay requisitos previos.

   OBJETIVOS


  • Aprender a trabajar y explorar datos utilizando una variedad de técnicas de visualización, analíticas y estadísticas.
  • trabajará con diversos tipos de herramientas y servicios en la nube, principalmente Microsoft, pero también de otros proveedores.

   CERTIFICACIÓN DISPONIBLE



Certificación emitida por COGNOS.


   CONTENIDO



1. CIENCIA DE DATOS (DATA SCIENCE)

1.1. INTRODUCCION A LA CIENCIA DE DATOS
1.2. HISTORIAS E HISTORIAS ANALITICAS
1.3. ETICA Y LEYES EN ANALITICA
1.4. MATEMATICAS Y ESTADISTICAS EN CIENCIAS DE DATOS
1.5. PLANIFICAR Y CONDUCIR ESTUDIOS DE DATOS


2. EXPLORACION DE DATOS CON CODIGO (PYTHON FOR DATA SCIENCE)

2.1. LISTAS Y ESTRUCTURAS DE DATOS
2.2. FUNDAMENTOS DE PYTHON
2.3. FUNCIONES Y PAQUETES
2.4. NUMPY
2.5. GRAFICOS CON MATPLOTLIB
2.6. FLUJO DE CONTROL Y PANDAS


3. EXPLORACION Y ENTENDIMIENTO DE LOS DATOS (DATA UNDERSTANDING WITH EXCEL)

3.1. INTRODUCCION A LOS DATOS
3.2. FUNDAMENTOS DEL ANALISIS DE DATOS
3.3. EXPLORACION DE DATOS
3.4. ESTADISTICA BASICA


4. ANALISIS, PREPARACION Y VISUALIZACION DE DATOS (DATA PREPARATION WITH POWER BI)

4.1. TRANSFORMACION DE DATOS
4.2. MODELADO DE DATOS
4.3. VISUALIZACION DE DATOS
4.4. COMUNICACIONES Y COLABORACION


5. APRENDIZAJE DE MAQUINA (MACHINE LEARNING: MODELING, EVALUATION AND DEPLOYMENT)

5.1. INTRODUCCION AL APRENDIZAJE DE MAQUINA
5.2. EXPLORACION DE DATOS
5.3. LIMPIEZA Y PREPARACION DE DATOS
5.4. INICIACION CON APRENDIZAJE SUPERVISADO
5.5. ALGORITMOS DE APRENDIZAJE DE MAQUINA
5.6. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO


6. MACRO DATOS (BIGDATA)

6.1. INTRODUCCION A LOS MACRO DATOS
6.2. DATOS Y ARCHIVOS DE DATOS
6.3. BASES DE DATOS RELACIONALES
6.4. BASES DE DATOS NOSQL
6.5. PROCESAMIENTO DE MACRO DATOS
6.6. PROCESAMIENTO DE MACRO DATOS EN LOTES
6.7. PROCESAMIENTO DE MACRO DATOS EN TIEMPO REAL



   BENEFICIOS



Al finalizar el curso usted aprenderá a trabajar y explorar datos utilizando una variedad de técnicas de visualización, analíticas y estadísticas.


   INVERSIÓN



La inversión incluye: Material de estudio, certificados e impuestos de ley.

  • En los cursos presenciales proveemos de una computadora por persona y refrigerios.
  • En los cursos virtuales las plataformas interactivas y acceso al aula virtual de recursos.