El objetivo de este curso modular es dotar a los participantes de los instrumentos de análisis financiero y econométrico básico a través de métodos y técnicas de contrastación empírica, para explicar el funcionamiento de procesos, modelos y fenómenos relacionados a los riesgos en finanzas y su interacción con la economía a través de la evaluación y aplicación de casos concretos de uso actual en las finanzas modernas. Como objetivo general del curso centra su desarrollo en dotar de las habilidades básicas que un Data Scientist necesita a la hora de emprender su trabajo como analista de Big Data. La asignatura se desarrolla en base a los Programas Analíticos de COGNOS y la práctica moderna en las aplicaciones con el apoyo técnico de Todo Econometría.
Duración: 45 Horas Académicas
TOOLKIT PARA EL ANÁLISIS DE BIG DATA
Este curso está dirigido a:
Certificación emitida por COGNOS.
1.1. ANALITICA WEB
1.2. CUSTOMER ANALYTICS: MARKETING, PRICING Y REDES SOCIALES
1.3. CURSO DE PROGRAMACION EN R Y PYTHON
2.1. BIG DATA: CONCEPTOS, RETOS Y OPORTUNIDADES
2.2. DATA SCIENCE TOOLKIT
2.3. MEDICION PARA EL NEGOCIO
2.4. ASPECTOS LEGALES Y ETICOS DEL BIG DATA
3.1. METODOS AGILES EN BIG DATA (TEAMWORK, SCRUM)
4.1. ENTORNOS DE DATA SCIENCE
4.2. PROGRAMACION ESTADISTICA
5.1. APRENDIZAJE AUTOMATICO
5.2. APRENDIZAJE ESTADISTICO
5.3. NLP Y MINERIA DE TEXTO
5.4. ANALISIS DE REDES SOCIALES
5.5. VISUALIZACION DE DATOS
6.1. BASES DE DATOS NO CONVENCIONALES
6.2. SQL
7.1. LA WEB DE LOS DATOS
7.2. EXTRACTORES DE DATOS
8.1. MODELOS DE PARALELIZACION DE DATOS
8.2. GESTION DE DATOS PARALELOS
Al finalizar el curso los participantes estarán dotados de los instrumentos de análisis financiero y econométrico básico a través de métodos y técnicas de contrastación empírica, para explicar el funcionamiento de procesos, modelos y fenómenos relacionados a los riesgos en finanzas y su interacción con la economía a través de la evaluación y aplicación de casos concretos de uso actual en las finanzas modernas.
La inversión incluye: Material de estudio, certificados e impuestos de ley.
