Este curso trata sobre el uso de Power BI Desktop y sus capacidades de BI de autoservicio, considera los conceptos básicos de la inteligencia de negocios (BI) y los fundamentos para el diseño de modelos de datos analíticos expresados en Data Marts. Cubre el uso de DAX como lenguaje funcional para potenciar los modelos analíticos a través de la creación de columnas y medidas calculadas que explotan las capacidades y potencia de Power Pivot. Se revisan rigurosamente y se estudian los siguientes componentes self-service BI de Power BI Desktop: Power Query como herramienta ETL (Extract – Transform – Load) para facilitar el proceso de carga de datos de diversas fuentes externas; Power Pivot como gestor de datos; y Power View como herramienta de explotación del BI a través de reportes analíticos y dashboards.
Propuesta de Valor: Programa de capacitacion y actualización para la productividad personal y corporativa
Duración: 15 Horas Académicas
| Inicio | Horario | Franquicia | Modalidad | Pre-Reserva |
|---|---|---|---|---|
| 19/10/2020 | LUN,MIE,VIE DE 19:00:00 A 22:00:00 | SANTA CRUZ | VIRTUAL | Pre-Reserva |
1.1. STORYTELLLING :
1.2. ARQUITECTURA GENERAL BI:
1.3. DISEñO MODELOS ANALITICOS:
1.4. CRISP DM:
2.1. REVISION DE MICROSOFT POWER BI:
2.2. ARQUITECTURA GENERAL BI & POWER BI:
2.3. SITIO POWER BI:
2.4. COMUNIDAD POWER BI:
3.1. CAMBIO DE CONFIGURACION REGIONAL:
3.2. CONEXION A UNA BASE DE DATOS:
3.3. TRANSFORMACIONES BASICAS:
3.4. ADMINISTRAR GRUPOS DE CONSULTA:
3.5. DIVISION DE COLUMNAS:
3.6. CAMBIAR TIPOS DE DATOS:
3.7. TRABAJANDO CON FECHAS:
3.8. ELIMINAR Y REORDENAR COLUMNAS:
3.9. COLUMNAS CONDICIONALES:
3.10. COMBINAR CONSULTAS:
3.11. VISTA DE DEPENDENCIA DE CONSULTA:
3.12. DATOS MENOS ESTRUCTURADOS:
3.13. INTRODUCIR DATOS:
3.14. PARAMETROS DE CONSULTA:
4.1. MANAGING DATA RELATIONSHIPS:
4.2. CREATING CALCULATED COLUMNS:
4.3. OPTIMIZING MODELS FOR REPORTING:
4.4. CREATING CALCULATED MEASURES:
4.5. CREATING AND MANAGING HIERARCHIES:
4.6. USING CALCULATED TABLES:
4.7. TIME INTELLIGENCE:
4.8. MANUALLY TYPING IN A DATA TABLE:
4.9. INCLUDE EXCLUDE:
4.10. GROUPING BINNING:
5.1. PIE Y TREEMAP:
5.2. EJE JERARQUICO Y CONCATENACION:
5.3. FILTRO (INCLUIDO TOPN):
5.4. GRAFICO DE BARRAS CON LINEA:
5.5. PANEL DE ANALISIS:
5.6. AGRUPACION:
5.7. REBANADORA:
5.8. MODO ENFOQUE Y VER DATOS:
5.9. CORTADORA DE FECHA:
5.10. MAPA Y MAPA LLENO:
5.11. MAPA DE ESRI:
5.12. TABLA Y MATRIZ:
5.13. ESTILOS DE TABLA:
5.14. GRAFICO DE DISPERSION:
5.15. CASCADA:
5.16. INDICADOR, TARJETA Y KPI:
5.17. TABLAS PARA COLOREAR:
5.18. FORMAS, TEXTO E IMAGENES:
5.19. CUADRICULAS Y AJUSTAR A CUADRICULA:
5.20. DISEñO DE PAGINA Y FORMATO:
5.21. RELACION VISUAL:
5.22. PAGINA DUPLICADA:
5.23. CATEGORIAS SIN DATOS:
5.24. RESUMEN PREDETERMINADO Y CATEGORIZACION:
5.25. POSICIONAR, ALINEAR Y ORDENAR VISUALES:
5.26. JERARQUIAS PERSONALIZADAS:
5.27. PYTHON - INTEGRACION VISUAL: