Programa de capacitacion y actualización para la productividad personal y corporativa

 Nombre de la Certificación: POWER USERS

Business Intelligence (BI) & Microsoft Power BI Desktop

Código: BI-PU-03


Este curso trata sobre el uso de Power BI Desktop y sus capacidades de BI de autoservicio, considera los conceptos básicos de la inteligencia de negocios (BI) y los fundamentos para el diseño de modelos de datos analíticos expresados en Data Marts. Cubre el uso de DAX como lenguaje funcional para potenciar los modelos analíticos a través de la creación de columnas y medidas calculadas que explotan las capacidades y potencia de Power Pivot. Se revisan rigurosamente y se estudian los siguientes componentes self-service BI de Power BI Desktop: Power Query como herramienta ETL (Extract – Transform – Load) para facilitar el proceso de carga de datos de diversas fuentes externas; Power Pivot como gestor de datos; y Power View como herramienta de explotación del BI a través de reportes analíticos y dashboards.

 Propuesta de Valor: Programa de capacitacion y actualización para la productividad personal y corporativa

 Duración: 15 Horas Académicas


INICIOS PRÓXIMOS DEL CURSO


Inicio Horario Franquicia Modalidad Pre-Reserva
 19/10/2020  LUN,MIE,VIE DE 19:00:00 A 22:00:00 SANTA CRUZ VIRTUAL  Pre-Reserva

Audiencia DEL CURSO


Este curso está orientado a personas que quieran actualizar sus conocimientos y elevar su nivel de entendimiento respecto a la analítica en Power BI Desktop utilizando prácticas de inteligencia de negocios y lo que esto lleva consigo.

Prerequisitos DEL CURSO


  • No cuenta con ningún requisito previo.

OBJETIVOS DEL CURSO



CONTENIDO DEL CURSO



1. CAPITULO 01 – INTRODUCCION



1.1. STORYTELLLING :

1.2. ARQUITECTURA GENERAL BI:

1.3. DISEñO MODELOS ANALITICOS:

1.4. CRISP DM:

2. CAPITULO 02 – MICROSOFT POWER BI



2.1. REVISION DE MICROSOFT POWER BI:

2.2. ARQUITECTURA GENERAL BI & POWER BI:

2.3. SITIO POWER BI:

2.4. COMUNIDAD POWER BI:

3. CAPITULO 03 – TRANSFORMACION DE DATOS



3.1. CAMBIO DE CONFIGURACION REGIONAL:

3.2. CONEXION A UNA BASE DE DATOS:

3.3. TRANSFORMACIONES BASICAS:

3.4. ADMINISTRAR GRUPOS DE CONSULTA:

3.5. DIVISION DE COLUMNAS:

3.6. CAMBIAR TIPOS DE DATOS:

3.7. TRABAJANDO CON FECHAS:

3.8. ELIMINAR Y REORDENAR COLUMNAS:

3.9. COLUMNAS CONDICIONALES:

3.10. COMBINAR CONSULTAS:

3.11. VISTA DE DEPENDENCIA DE CONSULTA:

3.12. DATOS MENOS ESTRUCTURADOS:

3.13. INTRODUCIR DATOS:

3.14. PARAMETROS DE CONSULTA:

4. CAPITULO 04 – MODELADO DE DATOS



4.1. MANAGING DATA RELATIONSHIPS:

4.2. CREATING CALCULATED COLUMNS:

4.3. OPTIMIZING MODELS FOR REPORTING:

4.4. CREATING CALCULATED MEASURES:

4.5. CREATING AND MANAGING HIERARCHIES:

4.6. USING CALCULATED TABLES:

4.7. TIME INTELLIGENCE:

4.8. MANUALLY TYPING IN A DATA TABLE:

4.9. INCLUDE EXCLUDE:

4.10. GROUPING BINNING:

5. CAPITULO 05 – VISUALIZACION DE DATOS



5.1. PIE Y TREEMAP:

5.2. EJE JERARQUICO Y CONCATENACION:

5.3. FILTRO (INCLUIDO TOPN):

5.4. GRAFICO DE BARRAS CON LINEA:

5.5. PANEL DE ANALISIS:

5.6. AGRUPACION:

5.7. REBANADORA:

5.8. MODO ENFOQUE Y VER DATOS:

5.9. CORTADORA DE FECHA:

5.10. MAPA Y MAPA LLENO:

5.11. MAPA DE ESRI:

5.12. TABLA Y MATRIZ:

5.13. ESTILOS DE TABLA:

5.14. GRAFICO DE DISPERSION:

5.15. CASCADA:

5.16. INDICADOR, TARJETA Y KPI:

5.17. TABLAS PARA COLOREAR:

5.18. FORMAS, TEXTO E IMAGENES:

5.19. CUADRICULAS Y AJUSTAR A CUADRICULA:

5.20. DISEñO DE PAGINA Y FORMATO:

5.21. RELACION VISUAL:

5.22. PAGINA DUPLICADA:

5.23. CATEGORIAS SIN DATOS:

5.24. RESUMEN PREDETERMINADO Y CATEGORIZACION:

5.25. POSICIONAR, ALINEAR Y ORDENAR VISUALES:

5.26. JERARQUIAS PERSONALIZADAS:

5.27. PYTHON - INTEGRACION VISUAL:


BENEFICIOS AL FINALIZAR EL CURSO