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PRODUCTIVIDAD PERSONAL Y CORPORATIVA

Business Intelligence (BI) & Microsoft Power BI Desktop

Código: BI-PU-03


Este curso trata sobre el uso de Power BI Desktop y sus capacidades de BI de autoservicio, considera los conceptos básicos de la inteligencia de negocios (BI) y los fundamentos para el diseño de modelos de datos analíticos expresados en Data Marts.

Cubre el uso de DAX como lenguaje funcional para potenciar los modelos analíticos a través de la creación de columnas y medidas calculadas que explotan las capacidades y potencia de Power Pivot.

Se revisan rigurosamente y se estudian los siguientes componentes self-service BI de Power BI Desktop: Power Query como herramienta ETL (Extract – Transform – Load) para facilitar el proceso de carga de datos de diversas fuentes externas; Power Pivot como gestor de datos; y Power View como herramienta de explotación del BI a través de reportes analíticos y Dashboards.

 Propuesta de Valor: PRODUCTIVIDAD PERSONAL Y CORPORATIVA

 Duración: 15 Horas Académicas

Áreas de Conocimiento:
GERENCIALNEGOCIACION, VENTAS Y LIDERAZGOINTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y DATA ANALITICS

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   CALENDARIO


Inicio Cursos a Iniciarse Proximamente Horario Modalidad Franquicia Organizadora Reserva
15/11/2021BI-PU-03 Business Intelligence (BI) & Microsoft Power BI Desktop LUN,MIE,VIE de 19:00:00 a 22:00:00 VIRTUAL SANTA CRUZReservar

   AUDIENCIA


  • Este curso está orientado a personas que quieran actualizar sus conocimientos y elevar su nivel de entendimiento respecto a la analítica en Power BI Desktop utilizando prácticas de inteligencia de negocios y lo que esto lleva consigo.

   PRE REQUISITOS


  • No cuenta con ningún requisito previo.

   OBJETIVOS


  • Introducción.
  • Microsoft Power BI.
  • Transformación de datos.
  • Modelado de datos.
  • Visualización de datos.

   CERTIFICACIÓN DISPONIBLE



  • Certificado emitido por COGNOS.

   CONTENIDO



1. INTRODUCCIÓN

1.1. ARQUITECTURA GENERAL BI
1.2. PLATAFORMA MICROSOFT POWER BI
1.3. DISEÑO MODELOS ANALÍTICOS
1.4. TABLAS DE HECHOS, DIMENSIONES Y JERARQUÍAS
1.5. EJERCICIOS PRÁCTICOS


2. MICROSOFT POWER BI

2.1. REVISIÓN DE MICROSOFT POWER BI
2.2. EVOLUCIÓN POWER BI
2.3. ARQUITECTURA GENERAL BI & POWER BI
2.4. SITIO POWER BI
2.5. CRISP DM
2.6. COMUNIDAD POWER BI
2.7. EJERCICIOS PRÁCTICOS


3. TRANSFORMACIÓN DE DATOS

3.1. ETLS: EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA
3.2. CAMBIO DE CONFIGURACIÓN REGIONAL
3.3. CONEXIÓN A UNA BASE DE DATOS
3.4. TRANSFORMACIONES BÁSICAS
3.5. ADMINISTRAR GRUPOS DE CONSULTA
3.6. DIVISIÓN DE COLUMNAS
3.7. CAMBIAR TIPOS DE DATOS
3.8. TRABAJANDO CON FECHAS
3.9. ELIMINAR Y REORDENAR COLUMNAS
3.10. COLUMNAS CONDICIONALES
3.11. COMBINAR CONSULTAS
3.12. VISTA DE DEPENDENCIA DE CONSULTA
3.13. DATOS MENOS ESTRUCTURADOS
3.14. INTRODUCIR DATOS
3.15. PARÁMETROS DE CONSULTA


4. MODELADO DE DATOS

4.1. GESTIÓN DE RELACIONES DE DATOS
4.2. CREACIÓN DE COLUMNAS CALCULADAS
4.3. OPTIMIZACIÓN DE MODELOS PARA INFORMES
4.4. CREACIÓN DE MEDIDAS CALCULADAS
4.5. CREACIÓN Y GESTIÓN DE JERARQUÍAS
4.6. USANDO TABLAS CALCULADAS
4.7. INTELIGENCIA DE TIEMPO
4.8. ESCRIBIR MANUALMENTE EN UNA TABLA DE DATOS
4.9. INCLUIR EXCLUIR
4.10. AGRUPACIÓN DE INTERVALOS


5. VISUALIZACIÓN DE DATOS

5.1. SELECCIÓN DE GRÁFICOS
5.2. PIE Y TREEMAP
5.3. EJE JERÁRQUICO Y CONCATENACIÓN
5.4. FILTRO (INCLUIDO TOPN)
5.5. GRÁFICO DE BARRAS CON LÍNEA
5.6. PANEL DE ANÁLISIS
5.7. AGRUPACIÓN
5.8. REBANADORA
5.9. MODO ENFOQUE Y VER DATOS
5.10. CORTADORA DE FECHA
5.11. MAPA Y MAPA LLENO
5.12. MAPA DE ESRI
5.13. TABLA Y MATRÍZ
5.14. ESTILOS DE TABLA
5.15. GRÁFICO DE DISPERSIÓN
5.16. CASCADA
5.17. INDICADOR, TARJETA Y KPI
5.18. TABLAS PARA COLOREAR
5.19. FORMAS, TEXTO E IMÁGENES
5.20. CUADRÍCULAS Y AJUSTAR A CUADRÍCULA
5.21. DISEÑO DE PÁGINA Y FORMATO
5.22. RELACIÓN VISUAL
5.23. PÁGINA DUPLICADA
5.24. CATEGORÍAS SIN DATOS
5.25. RESÚMEN PREDETERMINADO Y CATEGORIZACIÓN
5.26. POSICIONAR, ALINEAR Y ORDENAR VISUALES
5.27. JERARQUÍAS PERSONALIZADAS
5.28. PYTHON - INTEGRACIÓN VISUAL



   BENEFICIOS



  • Al finalizar el curso, los estudiantes manejarán la herramienta de Inteligencia de Negocios para realizar el análisis de datos, la integración de información empresarial relevante y útil, y la divulgación de esa información.

   INVERSIÓN



La inversión incluye: Material de estudio, certificados e impuestos de ley.

  • En los cursos presenciales proveemos de una computadora por persona y refrigerios.
  • En los cursos virtuales las plataformas interactivas y acceso al aula virtual de recursos.