Este curso trata sobre el uso de Excel y sus componentes de BI de autoservicio, considera los conceptos básicos de la inteligencia de negocios (BI) y los fundamentos para el diseño de modelos de datos analíticos expresados en Data Marts.
Profundiza en el uso de DAX como lenguaje funcional para potenciar los modelos analíticos a través de la creación de columnas y medidas calculadas que explotan las capacidades y potencia de Power Pivot.
Finalmente, se revisan rigurosamente y se estudian los siguientes componentes self-service BI de Excel: Power Query como herramienta ETL (Extract – Transform – Load) para facilitar el proceso de carga de datos de diversas fuentes externas y Power Map como herramienta de explotación del BI a través de reportes analíticos, dashboards geo referenciados y en 3D.
Duración: 15 Horas Académicas Áreas de Conocimiento:
GERENCIALNEGOCIACION, VENTAS Y LIDERAZGOINTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y DATA ANALITICS
1.1. MARCO ANALITICO CON CRISP DM
1.2. EL DIAGRAMA ENTIDAD ASOCIACION (DEA)
1.3. CLAVES CANDIDATO, PRIMARIAS Y FORANEAS
1.4. EL DIAGRAMA ESTRELLA
1.5. TABLAS DE HECHOS Y DIMENSIONES
1.6. JERARQUIAS Y NIVELES
1.7. EJERCICIO PRACTICO DE MODELADO
2.1. ETLS: EXTRACCION, TRANSFORMACION Y CARGA
2.2. REVISION ARQUITECTURA SOLUCION DE BI
2.3. DEFINICION DE ETLS
2.4. TIPOS DE ETLS
2.5. ETLS CON POWER QUERY
2.6. EJERCICIOS PRACTICOS
3.1. INTRODUCCION A DAX
3.2. DIFERENCIAS DAX CON FUNCIONES EXCEL
3.3. FORMULAS DAX
3.4. OPERADORES DAX
3.5. CATEGORIAS DE FUNCIONES DAX
3.6. APLICACION DEL LENGUAJE FUNCIONAL DAX
3.7. EJERCICIOS PRACTICOS
4.1. GRAFICOS DE PROCESOS
4.2. GRAFICOS XMR EN EXCEL
4.3. GRAFICOS XMR INTERPRETACIONES
4.4. MONITORES DE TENDENCIAS
4.5. FUNCIONES ESTADISTICAS
4.6. EJERCICIOS PRACTICOS
5.1. POWER MAP: REPORTES 3D GEOLOCALIZADOS
5.2. EL PRIMER PANEL
5.3. EXPLORAR DATOS EN UN PASEO
5.4. GEO CODIGOS EN POWER MAP
5.5. VISUALIZACION DE DATOS
5.6. MAPAS PERSONALIZADOS
5.7. EJERCICIOS PRACTICOS
La inversión incluye: Material de estudio, certificados e impuestos de ley.