Este curso trata sobre el uso de Excel y sus componentes de BI de autoservicio, considera los conceptos básicos de la inteligencia de negocios (BI) y los fundamentos para el diseño de modelos de datos analíticos expresados en Data Marts.
Profundiza en el uso de DAX como lenguaje funcional para potenciar los modelos analíticos a través de la creación de columnas y medidas calculadas que explotan las capacidades y potencia de Power Pivot.
Finalmente, se revisan rigurosamente y se estudian los siguientes componentes self-service BI de Excel: Power Query como herramienta ETL (Extract – Transform – Load) para facilitar el proceso de carga de datos de diversas fuentes externas y Power Map como herramienta de explotación del BI a través de reportes analíticos y dashboards geo referenciados y en 3D.
Propuesta de Valor: PROGRAMA DE CAPACITACION Y ACTUALIZACIóN PARA LA PRODUCTIVIDAD PERSONAL Y CORPORATIVA Duración: 15 Horas Académicas Áreas de Conocimiento:
GERENCIALNEGOCIACION, VENTAS Y LIDERAZGOINTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y DATA ANALITICS
Business Intelligence (BI) & Microsoft Excel 2
Este curso está orientado a personas que quieran actualizar sus conocimientos y elevar su nivel de entendimiento respecto a la analítica en Excel utilizando prácticas de inteligencia de negocios y lo que esto lleva consigo.
Certificación emitida por COGNOS.
1.1. EL DIAGRAMA ENTIDAD ASOCIACION (DEA)
1.2. CLAVES CANDIDATO, PRIMARIAS Y FORANEAS
1.3. EL DIAGRAMA ESTRELLA
1.4. TABLAS DE HECHOS, DIMENSIONES Y JERARQUIAS
1.5. EJERCICIO PRACTICO DE MODELADO
2.1. REVISION ARQUITECTURA SOLUCION DE BI
2.2. DEFINICION DE ETLS
2.3. TIPOS DE ETLS
2.4. ETLS CON POWER QUERY
3.1. INTRODUCCION A DAX
3.2. DIFERENCIAS DAX CON FUNCIONES EXCEL
3.3. FORMULAS DAX
3.4. APLICACION DEL LENGUAJE FUNCIONAL DAX
4.1. GRAFICOS DE PROCESOS
4.2. GRAFICOS XMR EN EXCEL
4.3. MONITOREO DE TENDENCIAS
4.4. FUNCIONES ESTADISTICAS
5.1. REPORTES 3D
5.2. GEOLOCALIZACION
5.3. DATOS PROPIOS SOBRE MAPAS
5.4. REPORTES 3D GEO REFERENCIADOS CON POWER MAP
Al finalizar el curso, los estudiantes manejarán la herramienta de Inteligencia de Negocios para realizar el análisis de datos, la integración de información empresarial relevante y útil, y la divulgación de esa información.
