CAPACITACIóN GERENCIAL (PROYECTOS - MARKETING - FINANZAS)

Business Intelligence (BI) & Microsoft Excel 1

Código: BI-PU-01


  • Este curso trata sobre el uso de Excel y sus componentes de BI de autoservicio, considera los conceptos básicos de la inteligencia de negocios (BI) y los fundamentos para el diseño de modelos de datos analíticos expresados en Data Marts.
  • Profundiza en el uso de tablas Excel como base de construcción de los modelos analíticos y como estructura base también para el uso de los otros componentes de Excel, como ser las tablas dinámicas y los modelos de Power Pivot.
  • Se estudian las capacidades funcionales de las tablas y gráficos dinámicos de Excel, así como la construcción de tableros analíticos (dashboards) usando las capacidades nativas de Excel.
  • Finalmente, se revisan rigurosamente y se estudian los siguientes componentes self-service BI de Excel: Power Pivot como gestor de datos y Power View como herramienta de explotación del BI a través de reportes analíticos y dashboards.

     Propuesta de Valor: CAPACITACIóN GERENCIAL (PROYECTOS - MARKETING - FINANZAS)

     Duración: 15 Horas Académicas

    Áreas de Conocimiento:
    GERENCIALNEGOCIACION, VENTAS Y LIDERAZGOINTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y DATA ANALITICS

  • Modalidad: VIRTUAL
    SANTA CRUZ
    Inicio: 18/01/2021

    Business Intelligence (BI) & Microsoft Excel 1

       AUDIENCIA


    • Este curso está orientado a personas que quieran actualizar sus conocimientos y elevar su nivel de entendimiento respecto a la analítica en Excel utilizando prácticas de inteligencia de negocios y lo que esto lleva consigo.

       PRE REQUISITOS


    • No cuenta con ningún requisito previo.

       OBJETIVOS


  • Conceptos & fundamentos de BI
  • Modelos analíticos (Power BI)
  • Paneles analíticos Excel
  • Creación de modelos de datos (Power Pivot)
  • Paneles analíticos complementarios (Power View)

  •    CERTIFICACIÓN DISPONIBLE



    Certificación emitida por COGNOS


       CONTENIDO



    1. CAPITULO 01 – CONCEPTOS & FUNDAMENTOS DE BI

    1.1. DEFINICION DE BI
    1.2. CARACTERISTICAS DESEABLES
    1.3. ARQUITECTURA GENERAL BI Y BIG DATA
    1.4. TIPOS DE ANALITICA
    1.5. PREGUNTAS DEL BI
    1.6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    1.7. SERVICIOS COGNITIVOS


    2. CAPITULO 02 – MODELOS ANALITICOS (POWER BI)

    2.1. DISEñO DE MODELOS DE DATOS ANALITICOS
    2.2. DATOS TABULADOS O LISTADOS
    2.3. TABLAS EXCEL
    2.4. MICROSOFT POWER BI


    3. CAPITULO 03 – PANELES ANALITICOS EXCEL

    3.1. INFORMES DE TABLAS Y GRAFICOS DINAMICOS
    3.2. TABLAS DINAMICAS EXCEL
    3.3. GRAFICOS DINáMICOS EXCEL
    3.4. PANELES ANALITICOS


    4. CAPITULO 04 – CREACION DE MODELOS DE DATOS (POWER PIVOT)

    4.1. CONCEPTOS DE MODELOS DE DATOS ANALITICOS
    4.2. REPOSITORIO DE DATOS CORPORATIVOS (DATA WAREHOUSES)
    4.3. REPOSITORIOS DE DATOS ESPECIFICOS (DATA MARTS)
    4.4. MODELOS DE DATOS TABULARES CON POWER PIVOT


    5. CAPITULO 05 – PANELES ANALITICOS COMPLEMENTARIOS (POWER VIEW)

    5.1. REPRESENTACION GRAFICA DE NUMEROS
    5.2. HISTORIAS NUMERICAS
    5.3. TIPOS DE GRAFICOS
    5.4. DASHBOARDS POWER VIEW



       BENEFICIOS



    Al finalizar el curso, los estudiantes manejarán la herramienta de Inteligencia de Negocios para realizar el análisis de datos, la integración de información empresarial relevante y útil, y la divulgación de esa información.

       INVERSIÓN