Este curso proporciona una descripción general de las áreas temáticas esenciales relacionadas con la plataforma de soluciones Big Data arquitectura, que cubre una gama de modelos, enfoques y consideraciones arquitectónicas. Se explican los mecanismos para la creación de soluciones Big Data, así como opciones arquitectónicas para el montaje de plataformas de procesamiento de datos.
El curso introduce aún más el almacén de datos empresarial y analiza varias opciones para su integración con entornos Big Data. También se presentan escenarios comunes para proporcionar una comprensión básica de cómo se utilizan generalmente las soluciones de Big Data. Finalmente, el uso de la nube
entornos para las soluciones de Big Data se exploran en el contexto de la entrega de computación en la nube y
modelos de implementación.
Duración: 12 Horas Académicas
Análisis de Big Data Y Tecnología Conceptos
1.1. CLUSTERS
1.2. SISTEMAS DE ARCHIVOS Y SISTEMAS DE ARCHIVOS DISTRIBUIDOS
1.3. NOSQL
1.4. PROCESAMIENTO DE DATOS DISTRIBUIDOS
1.5. PROCESAMIENTO DE DATOS EN PARALELO
1.6. PROCESAMIENTO DE CARGAS DE TRABAJO
1.7. COMPUTACION EN LA NUBE
2.1. MOTOR ANALITICO
2.2. MOTOR DE COORDINACION
2.3. MOTOR DE TRANSFERENCIA DE DATOS
2.4. MOTOR DE PROCESAMIENTO
2.5. MOTOR DE CONSULTA
2.6. ADMINISTRADOR DE RECURSOS
2.7. DISPOSITIVO DE ALMACENAMIENTO
2.8. MOTOR DE FLUJO DE TRABAJO
3.1. ANALISIS ESTADISTICO
3.2. ANALISIS SEMANTICO
3.3. APRENDIZAJE AUTOMATICO
3.4. ANALISIS VISUAL
4.1. EVALUACION DE CASOS COMERCIALES
4.2. IDENTIFICACION DE DATOS
4.3. ADQUISICION Y FILTRADO DE DATOS
4.4. EXTRACCION DE DATOS
4.5. VALIDACION Y LIMPIEZA DE DATOS
4.6. AGREGACION Y REPRESENTACION DE DATOS
4.7. ANALISIS DE LOS DATOS
4.8. VISUALIZACION DE DATOS
4.9. UTILIZACION DE LOS RESULTADOS DEL ANALISIS
La inversión incluye: Material de estudio, certificados e impuestos de ley.
