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ARCITURA

Big Data Fundamental

Código: ARC-101


Este curso básico proporciona una descripción general de alto nivel de las áreas temáticas esenciales de Big Data.Se proporciona comprensión de Big Data desde perspectivas comerciales y tecnológicas, junto con una descripción general de los beneficios, desafíos y problemas de adopción comunes.
El contenido del curso se divide en una serie de secciones modulares, cada una de las cuales va acompañada de uno o más ejercicios prácticos.

 Propuesta de Valor: ARCITURA

 Duración: 12 Horas Académicas

Áreas de Conocimiento:
BIG DATACIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIALTECNOLOGIAS EMERGENTES Y DISRUPTIVAS

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   AUDIENCIA


  • Cualquier persona que esté interesada en ampliar sus conocimientos en Big Data y deseen cubrir unas necesidades no satisfechas por las tecnologías existentes en el almacenamiento y tratamiento de grandes volúmenes de datos.

   PRE REQUISITOS


  • No hay requisitos previos.

   OBJETIVOS


  • Comprensión de Big Data
  • Terminología y conceptos fundamentales de Big Data
  • Impulsores tecnológicos y de negocio de Big Data
  • Tecnologías empresariales tradicionales relacionadas con Big Data
  • OLTP, OLAP, ETL y Data Warehouses en relación con Big Data
  • Características de los datos en entornos de Big Data
  • Tipos de conjuntos de datos en entornos de macrodatos
  • Datos estructurados, no estructurados y semiestructurados
  • Veracidad de datos y metadatos
  • Análisis y análisis fundamentales
  • Análisis cuantitativo y cualitativo
  • Tipos de aprendizaje automático
  • Análisis descriptivo y de diagnóstico
  • Análisis predictivo y prescriptivo
  • Business Intelligence y Big Data
  • Visualización de datos y Big Data
  • Consideraciones de planificación y adopción de Big Data

   CERTIFICACIÓN DISPONIBLE



  • Complete los módulos 1 y 2 para el examen de Certificación BDSCP.
  • Complete la versión parcial del examen B90.BDP.

   CONTENIDO



1. CONTROLADORES DE BIG DATA

1.1. ANÁLISIS Y CIENCIA DE DATOS
1.2. DIGITALIZACIÓN
1.3. TECNOLOGÍA ASEQUIBLE Y HARDWARE BASICO
1.4. REDES SOCIALES
1.5. COMUNIDADES Y DISPOSITIVOS HIPERCONECTADOS
1.6. COMPUTACIÓN EN LA NUBE


2. TIPOS DE BIG DATA

2.1. METADATOS
2.2. SEMI-ESTRUCTURADO
2.3. ESTRUCTURADO
2.4. DESESTRUCTURADO


3. CONSIDERACIONES DE ADOPCIÓN Y PLANIFICACIÓN

3.1. JUSTIFICACIÓN DE NEGOCIOS
3.2. ADQUISICIÓN DE DATOS
3.3. PRERREQUISITOS ORGANIZACIONALES
3.4. INTIMIDAD
3.5. PROCEDENCIA
3.6. SEGURIDAD
3.7. SOPORTE LIMITADO EN TIEMPO REAL
3.8. DISTINTOS DESAFIOS DE DESEMPEÑO
3.9. DISTINTOS REQUISITOS DE GOBERNANZA
3.10. METODOLOGÍA DISTINTA
3.11. COMPUTACIÓN EN LA NUBE


4. TERMINOLOGÍA Y CONCEPTOS

4.1. ANALÍTICA
4.2. CONJUNTO DE DATOS
4.3. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
4.4. ANÁLISIS DE LOS DATOS
4.5. INDICADOR CLAVE DE RENDIMIENTO (KPI)


5. CARACTERÍSTICAS DE BIG DATA

5.1. VALOR
5.2. VARIEDAD
5.3. VELOCIDAD
5.4. VERACIDAD
5.5. VOLUMEN


6. VISUALIZACIÓN DE DATOS

6.1. AGREGACIÓN
6.2. PROFUNDIZAR
6.3. FILTRAR
6.4. ENROLLAR
6.5. Y SI EL ANALISÍS


7. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

7.1. BI TRADICIONAL
7.2. BI DE BIG DATA


8. ANALÍTICA

8.1. DESCRIPTIVO
8.2. DIAGNÓSTICO
8.3. PROFÉTICO
8.4. PRECEPTIVO


9. FUENTES DE BIG DATA

9.1. GENERADO POR HUMANOS
9.2. GENERADO POR MAQUINA


10. ANÁLISIS DE LOS DATOS

10.1. ANÁLISIS CUANTITATIVO
10.2. ANÁLISIS CUALITATIVO
10.3. PROCESAMIENTO DE DATOS


11. TECNOLOGÍAS EMPRESARIALES

11.1. PROCESAMIENTO DE TRANSACCIONES EN LÍNEA (OLTP)
11.2. PROCESAMIENTO ANALÍTICO EN LÍNEA (OLAP)
11.3. EXTRAER-TRANSFORMAR-CARGAR (ETL)
11.4. ALMACEN DE DATOS
11.5. DATA MART
11.6. HADOOP



   BENEFICIOS



  • Una certificación es una documentación formal de los logros que demuestra que un candidato ha demostrado conocimientos teóricos y prácticos "saber hacer" en un campo en particular. La obtención de una certificación trae consigo varios beneficios que permiten a los candidatos seleccionados:
    • Ser competentes en Big Data del mundo real neutrales con el proveedor

   INVERSIÓN



La inversión incluye: Material de estudio oficial de ARCITURA, certificados e impuestos de ley.

  • En los cursos presenciales proveemos de una computadora por persona y refrigerios.
  • En los cursos virtuales las plataformas interactivas y acceso al aula virtual de recursos.
  • Certificado oficial ARCITURA .
  • Los laboratorios son los oficiales en la Nube ARCITURA .