MICROSOFT

Diseño e implementación de una Solución de IA de Azure

Código: AI-100T01


En este curso, los estudiantes diseñarán varias tecnologías de plataforma de datos en soluciones que estén en línea con los requisitos comerciales y técnicos. Esto puede incluir escenarios de datos locales, en la nube e híbridos que incorporan datos relacionales, sin SQL o de Data Warehouse. También aprenderán cómo diseñar arquitecturas de procesos utilizando una gama de tecnologías para transmisión de datos y lotes. Los estudiantes también explorarán cómo diseñar la seguridad de los datos, incluido el acceso a los datos, las políticas y los estándares de datos. También diseñarán soluciones de datos de Azure que incluyen la optimización, disponibilidad y recuperación ante desastres de big data, procesamiento por lotes y soluciones de transmisión de datos.

 Propuesta de Valor: MICROSOFT

 Duración: 24 Horas Académicas

Áreas de Conocimiento:
CLOUD

Modalidad: VIRTUAL
SANTA CRUZ
Inicio: 30/11/2020

Diseño e implementación de una Solución de IA de Azure

   AUDIENCIA


La audiencia para este curso son profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales de inteligencia empresarial que desean aprender sobre las tecnologías de plataforma de datos que existen en Microsoft Azure. La audiencia secundaria para este curso son personas que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de las tecnologías de plataforma de datos que existen en Microsoft Azure.

   PRE REQUISITOS


    Además de su experiencia profesional, los estudiantes que toman esta capacitación deben tener conocimientos técnicos equivalentes a los siguientes cursos:
  • Fundamentos de Azure
  • DP-200: Implementación de una solución de datos de Azure

   OBJETIVOS


  • Crear bots.
  • Mejorar Bots con QnA Maker
  • Integrar servicios cognitivos con bots y agentes

  •    CERTIFICACIÓN DISPONIBLE



  • Examen AZ-301: Diseño arquitectónico de Microsoft Azure
  • Idiomas: inglés, japonés, chino (simplificado), coreano
  • Este examen mide su capacidad para realizar las siguientes tareas técnicas: determinar los requisitos de carga de trabajo; diseño de identidad y seguridad; diseñar una solución de plataforma de datos; diseñar una estrategia de continuidad empresarial; diseño para implementación, migración e integración; y diseñar una estrategia de infraestructura.

  •    CONTENIDO



    1. MODULO 1: INTRODUCCION A LOS SERVICIOS COGNITIVOS DE AZURE



    1.1. DESCRIPCION GENERAL DE LOS SERVICIOS COGNITIVOS DE AZURE:

    1.2. CREAR UN SERVICIO COGNITIVO EN AZURE PORTAL:

    1.3. ACCEDA Y PRUEBE UN SERVICIO COGNITIVO:

    2. MODULO 2: CREACION DE BOTS



    2.1. INTRODUCIENDO EL SERVICIO BOT:

    2.2. CREAR UN BOT DE CHAT BASICO:

    2.3. PRUEBA CON EL EMULADOR DE BOT:

    3. MODULO 3: MEJORA DE BOTS CON QNA MAKER



    3.1. PRESENTAMOS QNA MAKER:

    3.2. IMPLEMENTE UNA BASE DE CONOCIMIENTO CON QNA MAKER:

    3.3. INTEGRAR QNA CON UN BOT:

    4. MODULO 4: APRENDA A CREAR FUNCIONALIDAD DE COMPRENSION DEL LENGUAJE CON LUIS



    4.1. INTRODUCCION A LA COMPRENSION DEL LENGUAJE:

    4.2. CREE UN NUEVO SERVICIO LUIS:

    4.3. DESARROLLAR LA COMPRENSION DEL LENGUAJE CON INTENCIONES Y EXPRESIONES:

    5. MODULO 5: MEJORANDO SUS BOTS CON LUIS



    5.1. DESCRIPCION GENERAL DE LA COMPRENSION DEL LENGUAJE PARA APLICACIONES DE IA:

    5.2. INTEGRE LUIS Y BOT PARA CREAR UNA SOLUCION BASADA EN AI:

    6. MODULO 6: INTEGRAR SERVICIOS COGNITIVOS CON BOTS Y AGENTES



    6.1. COMPRENDER LOS SERVICIOS COGNITIVOS PARA LAS INTERACCIONES BOT:

    6.2. REALICE ANALISIS DE OPINION PARA SU BOT CON TEXT ANALYTICS:

    6.3. DETECTAR LENGUAJE EN UN BOT CON LOS SERVICIOS COGNITIVOS DE LENGUAJE:

    6.4. INTEGRAR LA VISION POR COMPUTADORA CON BOTS:


       BENEFICIOS



    Al finalizar los estudiantes estaran preparados para rendir el examen de Certificación: AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution